<aside> 📌 프로젝트 목표 : 원하는 공간을 두루뭉술하게 표현하는 문장만으로도 식당이나 카페를 추천해주는 서비스 개발
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<aside> 📌 담당 주업무 : 데이터 수집 및 가공, DB 구축, 웹페이지 백엔드 구축, AWS 배포
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“혼카페 혼공 무드를 마음껏 느낄 수 있는 모던한 인테리어의 카페를 가고싶어!” ”오늘 기념일이라 테이블 사이에 거리도 넓고 잔잔하고 아늑한 분위기의 식당을 가고 싶은데..”
이 일대 맛집과 카페를 쫙 꿰고 있는 친구에게 “이런 느낌의, 이런 분위기의, 이런 날, 이런 상황에서 가기 좋은, 그 왜 그런거 있잖아~” 라고 두서 없이 떠들어도 “그래 그래, 이런 식당 말하는거지?” 라고 내 머리에서 떠다니는 이미지의 공간을 척하면 척 소개시켜주는, 그런 유능한 비서나 친구 같은 AI 를 만들어보자! 에서 시작된 프로젝트였습니다.
대형 언어모델인 koBert pretrained model 을 직접 만든 custom dataset 에 fine tuning 하여 완성한 모델로 위의 아이디어를 현실로 가져와보려고 했습니다. 학습시킨 모델을 이식한 백엔드와 똑똑한 비서 같은 이미지의 웹사이트를 구현하여 배포하고, 서비스 안정성 테스트, 개선 방향, 서비스 만족도 평가를 위한 베타 테스터들의 설문 수집, 유저 피드백으로 모델 재학습 데이터를 생성하기 위한 기능과 재학습 파이프라인을 구성하는 것으로 프로젝트를 마무리 했습니다.